• A IA funciona, recolhendo e interpretando dados. Ela reconhece solicitações de linguagem natural. Identifica padrões nesses dados e, com base em algoritmos, faz recomendações e executa ações.​
• O uso da IA ​​na formação digital muda a dinâmica. Ele coloca os formandos no controlo e aproxima a formação da necessidade da função/cargo. ​
• O uso da IA fornece uma melhor visão sobre as competências em falta nos RH, e fornece opções sobre como responder às lacunas das pessoas.​
• Os assistentes de IA na formação aprendem e ficam mais eficientes a cada interação – quanto mais usamos, melhores os resultados. ​
• Mas é sempre necessário um sentido crítico, pois alguns resultados podem chegar-nos enviesados ou manipulados pelos grupos

1. Recomendações personalizadas​

• A IA analisa os perfis dos trabalhadores com base nas suas escolhas com o conteúdo de aprendizagem. ​
• A partir disso, o sistema pode direcionar para o seu estilo preferido de formação, e o seu roteiro de aprendizagem. ​
• Pode fazer recomendações sobre escolhas futuras: que cursos fazer a seguir? Recursos adequados? Quando fazer uma avaliação? Notificar anualmente sobre um Normativo.

2. Conteúdo adaptativo​

• A personalização que a IA permite, fornece conteúdo diretamente adaptado às necessidades do formando, de forma dinâmica e em tempo real.​
• A análise baseada em IA baseia-se no conhecimento prévio e das lacunas de competências dos formandos e é utilizada para construir percursos de aprendizagem individualizados. E tornar a formação mais relevante para o cargo.

3. MicroLearning

• A IA pode ser usada para dividir o conteúdo em pedaços menores com base na compreensão das necessidades de formação e pedidos dos utilizadores.​
• Recursos digitais podem ser entregues em tempo útil no momento em que são necessários. Dá maior flexibilidade ao programa de formação e cria um banco de recursos úteis.

4. Análise Avançada​

• A IA reúne enorme quantidade de dados, que permite ao departamento de formação uma visão detalhada/granular do comportamento e necessidade do formando.​
• Esses dados podem ser facilmente consultados, agregados, gerados em relatórios e exibidos em painéis gráficos.​
• A análise permite decisões mais informadas sobre o que funciona e o que não funciona, as lacunas de competências e onde é necessária intervenção, no departamento ou na pessoa​
• Economiza tempo no L&D, dá maior foco e mostra onde se pode agregar maior valor.

5. Automação​

• A IA permite automatizar tarefas rotineiras: inscrições automáticas, classificações de notas, gestão de documento e a entrega automática de certificados de conclusão.​
• Permite notificações automáticas, para garantir cumprimento de normas de conformidade ou dinâmicas de gamification.​
• A IA automatiza tarefas administrativas na integração de LMS com sistemas ERP/CRM e liberta o L&D para tarefas de ordem superior.

6. Chatbots​

• As plataformas eLearning incluem já assistentes virtuais (chatbots) de IA (novo Totara) que respondem automaticamente a pedidos por meio de texto. Os chatbots simples oferecem uma pesquisa para permitir que os formandos encontrem conteúdos diretamente, sem navegar por cursos inteiros.​
• Os chatbots com IA podem fazer mais (como mentor), porque aprendem com cada interação e constroem um perfil do utilizador, detetam preferências e fazem recomendações.​
• Pode eliminar a necessidade dos formandos reservarem um tempo para entrar em contacto com o formador e aguardar uma resposta

7. Plataformas eLearning avançadas​

• Os LMS ou LXP (Learning Experience) de nova geração usam recursos de IA para criar formação adaptativa e dinâmica.​
• Plataformas que oferecem aos formandos as ferramentas para criarem o seu próprio roteiro e programa de aprendizagem que reflita melhor necessidades e mais relevantes para a função e desenvolvimento.